피부 MBTI 유형 분석이란?
피부 표면 이미지를 다차원 데이터로 분해하여
피부 상태를 정량화하는 AI 고정밀 분석 시스템입니다.
피부 분석 데이터를 기반으로
스킨케어 및 관련 솔루션을 적합도 기반으로 매칭하는 엔진
고해상도 이미지를 기반으로 피부 영역을
자동 분리하고, 조명과 노이즈를 제거하여
분석용 데이터를 정제합니다.
피부 데이터를 색소·유수분·탄력·결
구조로 분해하여 다차원 특성
벡터로 모델링합니다.
분석 결과를 표준화된 피부 상태 벡터로
변환하여, 노화 예측 및 맞춤 추천
시스템과 연동합니다
RGB-D 3D 노화 분석 엔진
RGB-D 3D 센서와 입체 복원 알고리즘을 적용하여
표면 이미지 분석을 넘어, 구조적 깊이 데이터를 기반으로
숨은 주름까지 감지합니다. 피부 처짐 정도, 볼륨 변화량,
주름의 깊이와 방향성을 3차원 좌표 데이터로 정량화하여
노화 진행 상태를 다각도로 측정합니다.
볼륨 변화 까지 측정하는
입체 안면 피부 진단
2D 이미지 기반 분석을 넘어 RGB-D 기반 3D
스캐닝으로 피부 표면 지형, 주름의깊이·방향성,
볼륨 변화까지 입체 분석합니다. 0.5mm 이내 정밀도로
피부 지형 데이터를 확보하고, 피부 구조의 입체적인
변화까지 포착해 정확도를 향상합니다.
환경 적응형 자동 보정 기술
조명 밝기, 색온도, 화면 광량, 피부 반사율 등
환경 변수를 실시간 감지하여 분석 값을 자동 보정합니다.
다양한 오프라인 환경에서도 안정적인 컬러 분석
결과를 제공합니다.
고해상도 기반 피부 데이터 정량 수집
고해상도 이미지 데이터를 활용하여 피부 표면의 스펙트럴 반사 특성과 색상 분산도를 정량화합니다.
AI 분석 엔진은 멜라닌 농도, 색소 분포의 공간적 패턴, 영역별 색온도 편차를 다층적으로 분해하여
비가시적 색소 변화를 데이터 기반으로 정밀 모델링합니다.
피부 분석 데이터를 기반으로
스킨케어 및 관련 솔루션을 적합도 기반으로 매칭하는 엔진
색소침착 AI 진단
피부 밸런스 프로파일 생성
분석된 색소 데이터를 표준화된 색소
벡터로 변환하여 개인별 색소 프로파일을
생성합니다. 색소 밀도와 확산 패턴을
기반으로 관리 우선순위를 도출합니다.
유수분 AI 진단
유수분 밸런스 프로파일 생성
수집된 데이터는 AI 알고리즘을 통해
구조적으로 해석됩니다.
수분 유지력과 유분 과잉 가능성, 영역별
밸런스를 종합적으로 분석합니다.
명확한 비즈니스 효과가 검증되었습니다
+14%
매출 기여도
매장 전체 매출 중 트위닛 체험 후 구매로 발생한
매출 비중이 평균 14%를 차지했습니다.
×3
워크인 고객 증가
트위닛 AI를 도입한 오프라인 매장의 내방객 수가
기존 대비 평균 200% 수준으로 증가하였습니다
+67%
온라인 유입 연결율
고객사 점포당 트위닛 솔루션 도입 기간
월 평균 67% 매출이 증가하였습니다
