top of page
이미 많은 브랜드와 기업들이 트위닛과 함께하고 있습니다
“항노화 특화 피부 케어 솔루션, 트위닛”
얼굴 및 입술 부피감소(Loss of volume),
턱밑살(Jowls), 피부처짐(Sagging skin),
눈밑지방(Eye bag) 등 안면 연조직의 노화 분석
AI 항노화 분석
디지털 휴먼 기술을 활용한
입체 항노화 분석
# 노화 지표 컨설팅
초개인화 아이템 제품 추천
트위닛 자체 제품 DB 및 고객사의
제품 활용 최적의 아이템 추천
# 추천 서비스
개선 시뮬레이션
관리 전/후 시뮬레이션을 통한
제품 추천 및 구매 연계
# 제품 판매 연계
데이터 리포트
피부 분석 데이터 리포트 및 초개인화
관리 프로그램
# 리텐션 향상
Twinit Skin Pro : AI 항노화 분석/시뮬레이션
분석부터 맞춤 케어 추천까지,
단 1장 촬영으로 완벽한 초개인화 피부 솔루션
🗸 풍부하고 정밀한 주름 분석
단면 스캔이 아닌 입체 스캔 기술을 통하여 주름의 두께,
깊이까지 정밀 진단하고 자체 알고리즘 진단 노화 판별
기준에 따라 심각도를 세부 단계로 구분하여 제시
🗸 개인 맞춤형 분석 리포트 제공
사용자 직관성이 뛰어난 퍼스널 리포트와 함께 분석 결과를
기반으로 개인에게 최적화된 제품과 케어루틴 추천
🗸 효과적인 피부 개선 결과 시뮬레이션
제품을 사용하기 전후 고객의 모습을 확인할 수 있도록
도와 개선 제품으로의 자연스러운 구매 연계
기술차별 POINT 01
Twinit 독자 입체복원
기술을 활용한 AI 피부 분석
사진 한 장으로 얼굴을 3D로 재구성하여
단순한 주름 위치 분석이 아닌 페이스 맵
+ 깊이 분석 수행
평면 스캔 방식보다 정교하고
신뢰할 수 있는 피부 분석 결과 확인 가능
기술차별 POINT 02
랜드마크 기술을 활용한
다각도 시뮬레이션
피부 개선 결과를 미리
예측하고 시각적으로 제공
사용하는 아이템에 따라
개선 정도를 커스터마이징 가능
기술차별 POINT 03
다회성 사용자에 대한 학습을
통한 맞춤형 관리 프로그램 제공
반복 분석을 통해 사용자 개인의
피부 상태 학습 알고리즘
피부 변화 추적을 통해 개개인의
상황에 맞는 초개인화 관리 플랜 설계 가능
주요 분석 항목
압도적 입체 복원 기술로
평면의 한계를 넘는
독자적 기술 혁신
01
표정 주름
: 움직임에 따라 생기는 주름
웃거나 찡그릴 때처럼 반복적으로
얼굴 근육을 움직이면서 생기는 주름
이마 주름
미간 주름
.png)
눈가 주름
(웃음선)
02
정적 주름
: 표정과 상관없는 고정된 주름
피부가 건조하거나 탄력을 잃고,
중력까지 더해지면서 생기는 주름
팔자 주름
입가 주름
목 주름
03
광노화 주름
: 자외선 때문에 빨리 늙는 주름
햇빛에 장시간 노출되면 피부가 손상되고,
그로 인해 생기는 주름
눈가, 광대
주변의 잔주름
목과
데콜테 주름
(25년도 상반기 내 출시 예정)
Upcoming features
피부 처짐
분석/시뮬레이션
눈밑 처짐(Eye bag)
분석 /시뮬레이션
피부색 변화(색소 침착)
분석 /시뮬레이션
제품 타입
온라인을 위한 SDK, 오프라인을 위한 스탠드형 및
패드형, 세 가지 제품 형태로 제공합니다
SDK 형
주요 기능
-
AI 피부 분석
-
전후 AR 시뮬레이션
-
자사몰 인테그레이션
주요 납품처
-
브랜드 자사몰
-
온라인몰 등 유통사
-
피부 개선 관련 온라인 서비스
패드 형
주요 기능
-
AI 피부 분석
-
전후 AR 시뮬레이션
-
결과 분석 리포트 모바일 전송
주요 납품처
-
기능성 코스메틱 팝업스토어
-
오프라인 매장
(백화점, 종합소매점)
-
피부과 클리닉/에스테틱/
실버케어 서비스
스탠드 형
주요 기능
-
AI 피부 분석
-
전후 AR 시뮬레이션
-
결과 분석 리포트 프린팅/
모바일 전송 겸용
주요 납품처
-
기능성 코스메틱 팝업스토어
-
오프라인 매장
(백화점, 종합소매점) -
피부과 클리닉/에스테틱/
실버케어 서비스 -
박람회/전시회
비즈니스 효과
실제 고객사 실적이 증명하는
온·오프라인 전환율 상승
×3
오프라인 워크인 고객
“트위닛 도입 후 개점 이래 주말에
이렇게 방문객이 많은 날은 처음이었어요”
- 고객 L사 -
×10
최대
온라인 트래픽
“일 200명 정도 방문하던 자사몰이
특별한 홍보 없이 2,000명 수준까지 늘었어요”
- 고객 D사 -
×2.5
온/오프라인 구매 전환율
“평소 5% 수준이었던 구매 전환율이
트위닛 도입 후 10% 초반까지 상승했어요”
- 고객 S사 -
bottom of page